FX機械学習その2「データベースの中身を確認する」

投稿日 2023年5月7日
著者ホソノP
カテゴリー FX
カテゴリー MT5
カテゴリー Python
カテゴリー未分類

前回のおさらい

チャートを作成した

チャート機能を消す

Project
├── mt5_price_set_DB.py
├── requirements.txt
└── technical_set_DB.py

せっかくですが、チャートを表示する機能は消しました。必要な機能だけあればいい。チャートはいらなかったんや。

今のこった機能は、

MT5からデータを取得する機能
テクニカル指標を計算する機能

です。

前回はチャートでデータを確認したので今回はデータベースのテーブルを確認することメインにやっていきます。

まずはtest.pyを作ります。

price_dataテーブルをターミナルでprintして確認する

import sqlite3

DB_NAME = "price_data.db"
TABLE_NAME = "price_data"

# SQLite3 connection
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
c = conn.cursor()

# Fetch the latest 100 rows
c.execute(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100")
rows = c.fetchall()

# Print the data
for row in rows:
    print(row)

import sqlite3

DB_NAME = "price_data.db"

TABLE_NAME = "price_data"

# SQLite3 connection

conn = sqlite3.connect(DB_NAME)

c = conn.cursor()

# Fetch the latest 100 rows

c.execute(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100")

rows = c.fetchall()

# Print the data

for row in rows:

print(row)

うん。めっちゃシンプルですね。

実行させるとデータベースから取得データが値だけ表示されます。

ブラウザでデータベースの中身を確認する

テキストだけだと見づらい場合はflaskでブラウザで確認できるようにしよう。templatesファルダを作成して、中にindex.htmlを作る。

.
├── templates
│ └── index.html
├── mt5_price_set_DB.py
├── price_data.db
├── requirements.txt
├── technical_set_DB.py
└── test.py

templates: HTMLテンプレートを格納するディレクトリ。
mt5_price_set_DB.py: MT5に接続して価格データを取得し、SQLiteデータベースに保存するためのスクリプト。
price_data.db: SQLiteデータベースのファイル。
requirements.txt: Pythonパッケージの依存関係を記述したファイル。
technical_set_DB.py: SQLiteデータベースから価格データを取得し、テクニカル指標を計算して更新するためのスクリプト。
test.py: Flaskアプリケーションを起動するためのスクリプト。

index.html

<!doctype html>
<html>
  <head>
    <title>Price Data</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Price Data</h1>
    <table>
      <tr>
        <th>ID</th>
        <th>Symbol</th>
        <th>Time</th>
        <th>Open</th>
        <th>High</th>
        <th>Low</th>
        <th>Close</th>
        <th>Max Spread</th>
      </tr>
      {% for row in rows %}
        <tr>
          <td>{{ row[0] }}</td>
          <td>{{ row[1] }}</td>
          <td>{{ row[2] }}</td>
          <td>{{ row[3] }}</td>
          <td>{{ row[4] }}</td>
          <td>{{ row[5] }}</td>
          <td>{{ row[6] }}</td>
          <td>{{ row[7] }}</td>
        </tr>
      {% endfor %}
    </table>
  </body>
</html>

<!doctype html>

<html>

<head>

<title>Price Data</title>

</head>

<body>

<h1>Price Data</h1>

<table>

<tr>

<th>Symbol</th>

<th>Close</th>

<th>Max Spread</th>

</tr>

{% for row in rows %}

<tr>

</tr>

{% endfor %}

</table>

</body>

</html>

test.py

from flask import Flask, render_template
import sqlite3

DB_NAME = "price_data.db"
TABLE_NAME = "price_data"

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # SQLite3 connection
    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
    c = conn.cursor()

    # Fetch the latest 100 rows
    c.execute(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100")
    rows = c.fetchall()

    # Close the connection
    conn.close()

    # Render the HTML template with the rows
    return render_template('index.html', rows=rows)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

from flask import Flask, render_template

import sqlite3

DB_NAME = "price_data.db"

TABLE_NAME = "price_data"

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

# SQLite3 connection

conn = sqlite3.connect(DB_NAME)

c = conn.cursor()

# Fetch the latest 100 rows

c.execute(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100")

rows = c.fetchall()

# Close the connection

conn.close()

# Render the HTML template with the rows

return render_template('index.html', rows=rows)

if __name__ == '__main__':

app.run()

さっきと比べてカラム名が確認しやすいね。CSSで見た目を成形しよう。

ブラウザでデータベースの中身を確認するデザイン調整

CSSでデザインの変更とRSIが30以下、70以上なら色を変えるように変更してみる。

index.html

<!doctype html>
<html>
  <head>
    <title>Price Data</title>
    <!-- Bootstrap CSS -->
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-ggOyR0iXCbMQv3Xipma34MD+dH/1fQ784/j6cY/iJTQUOhcWr7x9JvoRxT2MZw1T" crossorigin="anonymous">
  </head>
  <body>
    <div class="container">
      <h1>Price Data</h1>
      <table class="table">
        <thead>
          <tr>
            <th>ID</th>
            <th>Symbol</th>
            <th>Time</th>
            <th>Open</th>
            <th>High</th>
            <th>Low</th>
            <th>Close</th>
            <th>Max Spread</th>
            <th>MA</th>
            <th>RSI</th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          {% for row in rows %}
            <tr>
              <td>{{ row[0] }}</td>
              <td>{{ row[1] }}</td>
              <td>{{ row[2] }}</td>
              <td>{{ row[3] }}</td>
              <td>{{ row[4] }}</td>
              <td>{{ row[5] }}</td>
              <td>{{ row[6] }}</td>
              <td>{{ row[7] }}</td>
              <td>{{ row[8] }}</td>
              <td class="{% if row[9] is not none and row[9] <= 30 %}bg-danger text-white font-weight-bold{% elif row[9] is not none and row[9] >= 70 %}bg-primary text-white font-weight-bold{% endif %}">{{ row[9] }}</td>
            </tr>
          {% endfor %}
        </tbody>
      </table>
    </div>
    <!-- Bootstrap JS -->
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js" integrity="sha384-q8i/X+965DzO0rT7abK41JStQIAqVgRVzpbzo5smXKp4YfRvH+8abtTE1Pi6jizo" crossorigin="anonymous"></script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.7/umd/popper.min.js" integrity="sha384-UO2eT0CpHqdSJQ6hJty5KVphtPhzWj9WO1clHTMGa3JDZwrnQq4sF86dIHNDz0W1" crossorigin="anonymous"></script>
    <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-JjSmVgyd0p3pXB1rRibZUAYoIIy6OrQ6VrjIEaFf/nJGzIxFDsf4x0xIM+B07jRM" crossorigin="anonymous"></script>
  </body>
</html>

<!doctype html>

<html>

<head>

<title>Price Data</title>

</head>

<body>

<h1>Price Data</h1>

<thead>

<tr>

<th>Symbol</th>

<th>Close</th>

<th>Max Spread</th>

</tr>

</thead>

<tbody>

{% for row in rows %}

<tr>

<td class="{% if row[9] is not none and row[9] <= 30 %}bg-danger text-white font-weight-bold{% elif row[9] is not none and row[9] >= 70 %}bg-primary text-white font-weight-bold{% endif %}">{{ row[9] }}</td>

</tr>

{% endfor %}

</tbody>

</table>

</div>

</body>

</html>

みやすい。

pandasで確認する

import sqlite3
import pandas as pd

DB_NAME = "price_data.db"
TABLE_NAME = "price_data"

# SQLite3 connection
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)

# Fetch the latest 100 rows and convert to DataFrame
df = pd.read_sql_query(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100", conn)

# Print the data
print(df)

import sqlite3

import pandas as pd

DB_NAME = "price_data.db"

TABLE_NAME = "price_data"

# SQLite3 connection

conn = sqlite3.connect(DB_NAME)

# Fetch the latest 100 rows and convert to DataFrame

df = pd.read_sql_query(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY id DESC LIMIT 100", conn)

# Print the data

print(df)

超簡単

データベースのテーブルの確認おわり。

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